راهنمایی برای درک اصول اولیه یادگیری ماشین و کاربردهای آن در حوزه آموزش
ویژگیهای کلیدی
- ایجاد محیطی یادگیری کارآمدتر و مؤثرتر که نیازهای همه دانشآموزان را برآورده کند.
- یادگیری نحوه استفاده از پیشرفتهای عمیق یادگیری ماشین در حوزه آموزش.
- درک چگونگی استفاده دانشآموزان از ابزارهای یادگیری ماشین برای بهبود یادگیری و پیگیری پیشرفت خود.
کتاب «Machine Learning for Education» به بررسی کاربرد تکنیکهای یادگیری ماشین در حوزه آموزش میپردازد. این کتاب طیف وسیعی از موضوعات را پوشش میدهد، از جمله شخصیسازی یادگیری با استفاده از یادگیری ماشین، بهبود نتایج دانشآموزان، و بهینهسازی منابع آموزشی. کتاب به انواع مختلف یادگیری ماشین مانند یادگیری نظارتشده و بدون نظارت، یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی میپردازد و نحوه کاربرد آنها در زمینههای مختلف آموزشی مانند طراحی برنامه درسی، ارزیابی و تعامل دانشآموز را مورد بررسی قرار میدهد.
این کتاب با رویکردی نوآورانه، کاربردهای یادگیری ماشین در آموزش را از طریق مثالهای ملموس و مشکلات واقعی موجود توضیح داده و راهحلهای تفکر برانگیزی را ارائه میدهد. در پایان هر فصل، پازلهای جدول کلمات متقاطع، جدولهای کلمات، و تمرینهای جامع طراحی شدهاند تا مفاهیم مورد بحث در فصل را تقویت کرده و درک کاملتری ایجاد کنند.
پس از مطالعه این کتاب، توانایی پیادهسازی ویژگیها و راهحلهای مختلف یادگیری ماشین در حوزه آموزش را خواهید داشت.
A guide to understand the basics of machine learning and its application in the field of education
Key Features
● Create a more efficient and effective learning environment that meets the needs of all students.
● Learn how to use the profound Machine learning advancements in the field of education.
● Understand how students can use machine learning tools to improve their learning and track their progress.
What you will learn
● Get familiar with the fundamentals of Machine Learning.
● Explore different Machine learning solutions for primary and secondary education.
● Discover ways to use Machine learning enhanced teaching and learning.
● Understand how AI can be used to assess your child’s academic progress.
● Understand how Machine learning can assist educational administrators.